Zero-Trust Mathematics

隐私工程与
全同态加密 (FHE)

密码学的圣杯:对加密数据进行计算。

使用中数据 (Data in Use) 保护

传统安全仅保护静态或传输中的数据。我们解决了最后一个漏洞:在数据保持加密状态时进行处理。

STATE 01

静态数据

Encrypted on Disk

STATE 02

传输中数据

Encrypted (TLS)

STATE 03 (STARKHASH)

使用中数据

由 StarkHash FHE 保护

隐私增强技术 (PETs)

全同态加密 (FHE)

对密文进行数学运算,解密后的结果与明文运算结果一致。

零知识证明 (ZKP)

在不泄露秘密本身的情况下证明你知道该秘密(例如:身份验证)。

安全多方计算 (SMPC)

联合计算输入函数,同时对计算中的其他参与者保密输入。

Academic Validation

深度研究

We don't just implement; we innovate. Our deep-dive research, white papers, and academic findings on Lattice Cryptography are published at our dedicated portal.

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最新出版物

  • > Optimizing BFV parameters for 128-bit security
  • > Hardware acceleration of NTT operations
  • > ZK-Rollups for Enterprise Settlements

银行家悖论

Banks need to check transactions against AML lists without revealing their client's PII to the list provider, and the provider doesn't want to leak the entire list.

SOLVED BY: Private Set Intersection (PSI)

基因组隐私

Medical institutions co-analyzing DNA sequences to find disease markers without ever exposing the individual patient's genetic code to other hospitals.

SOLVED BY: SMPC & FHE