Zero-Trust Mathematics

Privacy Engineering
& FHE

Der Heilige Gral der Kryptographie: Rechnen auf verschlüsselten Daten.

Beratung zu Privacy-Architekturen

Schutz von Data-in-Use

Traditionelle Sicherheit schützt nur Daten im Ruhezustand (At Rest) oder bei der Übertragung (In Transit). Wir lösen die letzte Schwachstelle: die Verarbeitung von Daten, während sie verschlüsselt bleiben.

STATE 01

Data at Rest (Ruhende Daten)

Verschlüsselt auf Datenträgern

STATE 02

Data in Transit (Übertragene Daten)

Verschlüsselt (TLS)

STATE 03 (STARKHASH)

Data in Use (Daten in Nutzung)

Geschützt durch StarkHash FHE

Privacy Enhancing Technologies (PETs)

Voll homomorphe Verschlüsselung (FHE)

Durchführung mathematischer Operationen auf Chiffretexten ohne Entschlüsselung.

Zero-Knowledge-Beweise (ZKP)

Beweisen Sie das Wissen um ein Geheimnis, ohne es preiszugeben. Ideal für Altersverifikation, Solvenznachweise und Identitätsbestätigung.

Sichere Mehrparteienberechnung (SMPC)

Gemeinsame Berechnung einer Funktion über Eingaben, während diese Eingaben für andere Teilnehmer der Berechnung privat bleiben.

Akademische Validierung

Tiefenforschung

Wir implementieren nicht nur; wir innovieren. Unsere Tiefenforschung, White Papers und akademischen Erkenntnisse zur Gitterkryptographie werden auf unserem speziellen Portal veröffentlicht.

Wissensportal besuchen

Neueste Publikationen

  • > Optimizing BFV parameters for 128-bit security
  • > Hardware acceleration of NTT operations
  • > ZK-Rollups for Enterprise Settlements

Das Bankier-Paradoxon

Banken müssen Transaktionen gegen AML-Listen prüfen, ohne die PII ihrer Kunden dem Listenanbieter preiszugeben, und der Anbieter möchte nicht die gesamte Liste leaken.

GELÖST DURCH: Private Set Intersection (PSI)

Genomische Privatsphäre

Medizinische Institutionen analysieren gemeinsam DNA-Sequenzen, um Krankheitsmarker zu finden, ohne jemals den genetischen Code des einzelnen Patienten anderen Krankenhäusern offenzulegen.

GELÖST DURCH: SMPC & FHE